製薬大手が新薬開発の運営業務にAIを導入し大幅な効率化とコスト削減を実現

製薬各社はAIツールを導入し、臨床試験の募集や規制文書管理、施設選定などの業務を効率化している。ノバルティスが選定時間を大幅に短縮し、GSKが数百万ポンドのコスト削減を達成するなど成果が出始めた。新薬発見への活用は道半ばだが、運営面でのAI導入が業界全体の生産性向上を牽引している。

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2026年1月に開催されたJPモルガン・ヘルスケア・カンファレンスにおいて、大手製薬会社7社とバイオテクノロジー企業6社の計13社が、新薬開発の運営および事務プロセスを合理化するために人工知能(AI)ツールを積極的に導入していることを報告した。maggie fick 氏と michael erman 氏らが伝えたところによれば、製薬業界では1つの新薬を市場に投入するまでに10年の歳月と20億ドルの費用がかかるとされているが、AIの活用はこうした膨大な時間とコストを削減する鍵となっている。AIによる分子発見という技術的な難題の解決はまだ待たれている状態だが、実務面での効率化はすでに測定可能な成果を上げている。
資料写真:2023年6月23日に作成されたこのイラストでは、コンピューターのマザーボード上にAI(人工知能)の文字とロボットの手が配置されている。REUTERS/Dado Ruvic/Illustration/File Photo
資料写真:2023年6月23日に作成されたこのイラストでは、コンピューターのマザーボード上にAI(人工知能)の文字とロボットの手が配置されている。REUTERS/Dado Ruvic/Illustration/File Photo
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