IBMとNASA、月面氷マッピングAIを公開

IBMとNASAは、月面観測データを分析するために設計されたオープンソースのAIモデルを公開しました。このツールは、研究者によるクレーターのマッピングや氷の堆積場所の特定を支援し、将来の有人月探査ミッションをサポートすることを目的としています。

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2026年8月11日、アイスランドのケプラヴィークにて、皆既日食中に雲の上を高高度飛行して太陽および地球大気の変化を研究するNASA支援ミッションを前にしたWB-57 Canberra航空機上のNASAロゴ。ロイター/Denis Balibouse

International Business Machines Corp.とNASAは木曜午後、月面の氷とクレーターをマッピングするオープンソースAIモデルを公開し、長期的な探査目標を後押ししました。この取り組みは、Prithviオープン基盤モデルファミリーを月面データ分析へと拡張するものです。ベンチマークテストによると、このモデルは従来のマッピング手法と比較して地表特徴の識別精度を23%向上させています。