人工知能の導入と監視体制の構築において世界の規制当局が民間の金融機関に対して大きな遅れをとっている実態
ある報告書により、世界の中央銀行には人工知能に伴うリスクを効果的に監視するためのデータや技術が不足している実態が明らかになった。規制当局による技術の導入ペースは民間金融機関に遅れをとっており、それと同時に新たなセキュリティ上の脅威への対応という極めて困難な課題にも直面していることが浮き彫りになった。
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世界の金融規制当局によるAI導入は民間企業に遅れをとっており、高度な技術活用を報告している当局はわずか20%にとどまっている。民間金融機関によるAI導入率は監督当局の2倍以上に達しており、この「実証的な盲点」が、AnthropicのMythosのような自律型モデルから生じるシステムリスクを監視する規制当局の能力を制限している。
### なぜ規制当局は遅れているのか ケンブリッジ・オルタナティブ金融センターのデータによると、業界のAI導入に関するデータを収集している当局はわずか24%である。さらに43%は、今後2年以内にこうしたデータの追跡を開始する計画がない。国際通貨基金や国際決済銀行と共同で作成されたこの調査報告書は、130の中央銀行と350の金融機関を対象に実施された。










