AI拡張が米国の金融リスクに
新たな研究によると、大規模な人工知能インフラの拡張は複雑な資金調達構造に依存しており、米国経済にシステミックリスクをもたらす可能性があると警告している。
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新たな研究によると、人工知能インフラブームは2032年まで毎年米国のGDPの3.6%を消費し、10兆ドル以上の資金調達が必要になる見込みであることが明らかになった。その支出額は、鉄道、州間高速道路網、インターネットの導入コストを上回る。コロンビア大学ビジネススクールの金融学教授ステイン・ファン・ニーウェルバーグ氏によると、インフラ拡張に必要な複雑な資金調達の仕組みは、サブプライム住宅ローン危機に匹敵するシステミックリスクをはらんでいるという。











