Mind Robotics huy động 500 triệu USD định giá 2 tỷ USD

Mind Robotics, công ty khởi nghiệp được tách ra từ hãng xe điện Rivian Automotive, Inc., vừa thông báo huy động thành công 500 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A. Theo một nguồn tin thân cận với thương vụ, công ty robot công nghiệp này hiện được định giá ở mức 2 tỷ USD. Đây là một trong những vòng gọi vốn Series A lớn nhất từ trước đến nay đối với một doanh nghiệp trong lĩnh vực robot, diễn ra vào thời điểm các nhà sản xuất đang nỗ lực giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động và hiện đại hóa các dây chuyền sản xuất cũ kỹ. Có trụ sở chính tại Palo Alto, Mind Robotics đang phát triển một nền tảng đầy đủ bao gồm các mô hình nền tảng, robot được thiết kế chuyên biệt và hạ tầng triển khai để tự động hóa các nhiệm vụ sản xuất quy mô lớn. Trong khuôn khổ thỏa thuận dự kiến hoàn tất vào cuối tháng này, đối tác Sameer Gandhi của Accel sẽ tham gia vào hội đồng quản trị của công ty. Khoản đầu tư mới nối tiếp vòng hạt giống trị giá 115 triệu USD do Eclipse Capital dẫn dắt vào cuối năm ngoái. Mind Robotics được thành lập bởi RJ Scaringe, người đồng thời là CEO của Rivian, và đã tách khỏi công ty xe điện này vào tháng 11. Rivian hiện vận hành với tư cách là đối tác và cổ đông lớn, cung cấp dữ liệu huấn luyện và môi trường thử nghiệm công nghệ cho startup này. Mục tiêu của Mind Robotics là giải quyết khoảng cách trong tự động hóa công nghiệp bằng cách phát triển các robot có khả năng thực hiện các công việc đòi hỏi sự khéo léo, khả năng thích ứng và suy luận vật lý giống như con người. Ông Scaringe nhấn mạnh rằng công ty sẽ tập trung vào các thiết kế robot nhà máy truyền thống thay vì các mẫu robot hình người vốn đang nhận được nhiều sự quan tâm. Hiện nay, Tesla, Inc. và Figure AI, một đơn vị được hỗ trợ bởi NVIDIA Corporation, là những cái tên nổi bật đang phát triển robot có hình dáng giống con người. Dù vậy, các chuyên gia trong ngành cảnh báo rằng việc thương mại hóa robot tiên tiến vẫn còn là một chặng đường dài, đặc biệt là việc thu thập lượng dữ liệu khổng lồ cần thiết để huấn luyện các hệ thống này.