Lãnh đạo Fed cảnh báo trí tuệ nhân tạo có thể gây ra tình trạng thất nghiệp cơ cấu kéo dài

Ông Raphael Bostic nhận định Fed không thể dùng lãi suất thấp để bù đắp thất nghiệp do AI. Thay đổi cơ cấu này cần các giải pháp từ chính sách tài khóa.

Thông tin chuyên sâu:
Ông Raphael Bostic, Chủ tịch sắp mãn nhiệm của Ngân hàng Dự trữ Liên bang Atlanta (Federal Reserve Bank of Atlanta), đã đưa ra cảnh báo rằng việc các doanh nghiệp triển khai trí tuệ nhân tạo có thể làm gia tăng tỷ lệ thất nghiệp cơ cấu. Trong một cuộc phỏng vấn vào ngày 24 tháng 2 năm 2026, ông nhấn mạnh rằng Cục Dự trữ Liên bang (Federal Reserve) không nhất thiết có thể bù đắp sự gia tăng này bằng việc hạ lãi suất. Tại Mỹ USUS, những nhận định này đang tạo ra một làn sóng thảo luận mới về tương lai của thị trường lao động và hiệu quả của các công cụ điều hành kinh tế truyền thống.
Raphael Bostic, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Ngân hàng Dự trữ Liên bang Atlanta, phát biểu tại Hội nghị hai năm một lần của Ngân hàng Dự trữ Nam Phi tại Trung tâm Hội nghị Quốc tế Cape Town, Nam Phi, vào ngày 31 tháng 8 năm 2023. REUTERS/Esa Alexander
Raphael Bostic, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Ngân hàng Dự trữ Liên bang Atlanta, phát biểu tại Hội nghị hai năm một lần của Ngân hàng Dự trữ Nam Phi tại Trung tâm Hội nghị Quốc tế Cape Town, Nam Phi, vào ngày 31 tháng 8 năm 2023. REUTERS/Esa Alexander
IUX24

IUX24 mang đến tin tức chuyên sâu về tài chính, kinh tế và đầu tư, được hỗ trợ bởi AI để làm nổi bật những tín hiệu quan trọng trên thị trường toàn cầu.

IFZA Properties, Dubai Silicon Oasis, DSO-IFZA, Dubai, United Arab Emirates

Copyright IUX24 MEDIA - FZCO. Đã đăng ký bản quyền.

Được hỗ trợ bởi AI • Tạo nên bằng sự tỉ mỉ

IUX24 là nền tảng thông tin và phân tích cung cấp tin tức, dữ liệu thị trường, công cụ phân tích và các tính năng ứng dụng AI nhằm mục đích cung cấp thông tin và giáo dục. Các Dịch vụ và thông tin được cung cấp không cấu thành lời khuyên đầu tư, tín hiệu giao dịch hoặc dịch vụ môi giới. Đầu tư luôn tiềm ẩn rủi ro, và Người dùng nên đánh giá thông tin một cách thận trọng trước khi đưa ra quyết định đầu tư.