IBM y la NASA lanzan IA para mapear hielo lunar
IBM y la NASA han publicado un modelo de IA de código abierto diseñado para analizar datos de observación lunar. La herramienta busca ayudar a los investigadores a cartografiar cráteres, identificar depósitos de hielo y respaldar futuras misiones tripuladas a la Luna.
International Business Machines Corp. y la NASA lanzaron un modelo de IA de código abierto el jueves por la tarde para mapear el hielo y los cráteres lunares, impulsando los objetivos de exploración a largo plazo. La iniciativa expande la familia de modelos fundacionales abiertos Prithvi al análisis de datos lunares. Las pruebas de referencia muestran que el modelo mejora la identificación de características de la superficie en un 23% frente a los métodos de cartografía tradicionales.
