Mind Robotics تجمع 500 مليون دولار وتصل لتقييم ملياري دولار
جمعت شركة Mind Robotics نحو 500 مليون دولار في جولة تمويل بقيادة Accel وAndreessen Horowitz. تهدف الشركة المنبثقة عن Rivian لتطوير روبوتات صناعية متطورة لسد فجوات العمالة.
أعلنت شركة "مايند روبوتيكس" (Mind Robotics)، وهي شركة ناشئة انفصلت عن شركة صناعة السيارات الكهربائية شركة ريفيان أوتوموتيف، عن جمع تمويل بقيمة 500 مليون دولار في جولة تمويلية من الفئة "أ". وقادت هذه الجولة شركتا "أكسيل" و"أندريسن هورويتز"، مما رفع تقييم الشركة المتخصصة في الروبوتات الصناعية إلى ملياري دولار، وفقاً لمصادر مطلعة على الصفقة. تعتبر هذه الجولة واحدة من أكبر جولات التمويل من الفئة "أ" لشركات الروبوتات، وتأتي في وقت تواجه فيه شركات التصنيع نقصاً متزايداً في العمالة وضغوطاً لتحديث خطوط الإنتاج القديمة. وتعمل الشركة، التي يقع مقرها في بالو ألتو، على تطوير منصة متكاملة تشمل نماذج أساسية وروبوتات مصممة لأغراض محددة وبنية تحتية للنشر بهدف أتمتة المهام الصناعية والتصنيعية على نطاق واسع. ومن المقرر أن ينضم سمير غاندي، الشريك في شركة "أكسيل"، إلى مجلس إدارة الشركة كجزء من الصفقة المتوقع إغلاقها في وقت لاحق من هذا الشهر. وتأتي هذه الخطوة بعد جولة تمويل أولية بقيمة 115 مليون دولار بقيادة "إيكليبس كابيتال" في أواخر العام الماضي. وقد تأسست "مايند روبوتيكس" على يد آر جيه سكارنج، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة ريفيان، وانفصلت عن الشركة الأم في نوفمبر الماضي. تستمر ريفيان في العمل كشريك ومساهم رئيسي، حيث توفر لشركة "مايند روبوتيكس" البيانات اللازمة لتدريب نماذجها وبيئة اختبار لإطلاق تقنياتها. وتهدف الشركة الناشئة إلى معالجة الفجوة في الأتمتة الصناعية من خلال تطوير روبوتات قادرة على أداء مهام تتطلب براعة يدوية وقدرة على التكيف وتفكيراً مادياً يشبه قدرات البشر. وقد صرح سكارنج بأن الشركة تعتزم التركيز على تصميمات الروبوتات التقليدية للمصانع، بدلاً من الروبوتات الشبيهة بالبشر التي تحظى باهتمام إعلامي واسع. وفي هذا السياق، تبرز شركة تسلا وشركة "فيجر إيه آي" المدعومة من قبل شركة إنفيديا كأبرز الشركات التي تعمل على تطوير روبوتات بهيكل بشري. ومع ذلك، يحذر خبراء الصناعة من أن الوصول إلى المرحلة التجارية للروبوتات المتقدمة لا يزال يتطلب وقتاً طويلاً، نظراً لأن تدريب النماذج الأساسية التي تشغل هذه الأنظمة يحتاج إلى كميات ضخمة من البيانات التي يصعب جمعها على نطاق واسع.






