IBM และ NASA เปิดตัวโมเดล AI ทำแผนที่น้ำแข็งดวงจันทร์

IBM และ NASA ได้เปิดตัวโมเดล AI โอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจดวงจันทร์ โดยเครื่องมือนี้มีเป้าหมายเพื่อช่วยนักวิจัยทำแผนที่หลุมอุกกาบาต ระบุแหล่งสะสมของน้ำแข็ง และสนับสนุนภารกิจส่งมนุษย์ไปดวงจันทร์ในอนาคต

Xurve View
ประเด็นสำคัญ:
โลโก้ NASA บนเครื่องบิน WB-57 Canberra ก่อนภารกิจที่ได้รับการสนับสนุนจาก NASA ในการบินเครื่องบินระดับความสูงเหนือเมฆระหว่างสุริยุปราคาเต็มดวงเพื่อศึกษาดวงอาทิตย์และการเปลี่ยนแปลงในชั้นบรรยากาศของโลก ณ เมืองเคฟลาวิก ประเทศไอซ์แลนด์ เมื่อวันที่ 11 สิงหาคม 2026 REUTERS/Denis Balibouse

International Business Machines Corp. และ NASA ได้เปิดตัวโมเดล AI โอเพนซอร์สเมื่อช่วงบ่ายวันพฤหัสบดีเพื่อทำแผนที่น้ำแข็งและหลุมอุกกาบาตบนดวงจันทร์ ซึ่งช่วยผลักดันเป้าหมายการสำรวจระยะยาว การริเริ่มนี้นับเป็นการขยายตระกูลโมเดลพื้นฐานแบบเปิด Prithvi ไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลดวงจันทร์ โดยการทดสอบมาตรฐานชี้ว่าโมเดลดังกล่าวช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการระบุลักษณะพื้นผิวได้ดีขึ้น 23% เมื่อเทียบกับวิธีการทำแผนที่แบบดั้งเดิม